1.装饰器

1什么是装饰器


(相关资料图)

装饰器就是装饰别人的工具，具体是指为被装饰者添加新功能，为一个新函数添加新功能

2为何要用装饰器 （开放封闭原则）

为了不修改被装饰者的源代码以及调用方式的前提下，为被装饰着添加新功能

3如何实现装饰器

通过这个模板来实现具体看实际情景添加一些代码

def outter(func):def wrapper(*args,**kwargs):    res=func(*args,**kwargs)    return resreturn wrapper

2.装饰器语法糖

就是在被装饰函数头放一个@outter装饰者函数名字 等同于把outter返回值为wrapper内存地址 wrapper内存地址给index从新赋值

def outter(func):                      #最原始的index的内存地址    def wrapper(*args,**kwargs):       #形参 *与**原封不动给func         res=func(*args,**kwargs)       #获取返回值为func的return 有就返回，没有就返回None        return res                     #返回值为func的return 有就返回，没有就返回None    return wrapper                     #返回wrapper的内存地址@outter       等同于     index=outter(index)   wrapper内存地址赋值给index            **这就是语法糖**def index (x,y):                   print("我是index",x,y)     return 123           #返回值1 2 3print(index(1,2))         #调用index实际是调用wrapper(形参)

3.装饰器模板

def outter(func):              def wrapper(*args,**kwargs):       #形参 *与**原封不动给func         res=func(*args,**kwargs)       #获取返回值为func的return 有就返回，没有就返回None        return res                     #返回值为func的return 有就返回，没有就返回None    return wrapper                     #返回wrapper的内存地址#@outter      # 等同于     index=outter(index)   wrapper内存地址赋值给index，index内存地址被重新赋值def index (x,y):                   print("我是index",x,y)     return 123           #返回值1 2 3print(index)             #.wrapper at 0x000001AD182EA790>         相当于调用wrapperprint(index(1,2))         #调用index实际是调用wrapper(形参)

这个装的更像

上面的help方法获取的还是wrapper

内存地址还是wrapper

这个全部都是index

from functools import wrapsdef outter(func):    @wraps(func)    def wrapper(*args, **kwargs):        start = time.time()        res = func(*args, **kwargs)        stop = time.time()        print(stop - start)        return res    return wrapper@outter  # index = outter(index)def index(x, y, z):    """index函数的文档注释"""    print("welcome to index page", x, y)    time.sleep(3)    return 123res = index(111, 222, 333)print(res)                           #index里面的输出语句  welcome too.....print(index)   #输出index的内存地址  @wraps模仿的  把index 内存地址都换过来了help(index)                          #输出index的注释文档信息  @wraps模仿的  把index注释都换过来了

4.迭代器

1 什么是迭代器

迭代器指的是迭代取值的工具

什么是迭代？？？

2 为何要用迭代器

为了找到一种统一迭代取值方案（适用于str、list、tuple、dict、set，文件对象）

节省内存

3 如何用迭代器

可迭代的对象iterable：

迭代器对象一定是 可迭代的可迭代对象不一定是迭代对象

迭代器对象iterator:

4.总结for循环好用 for循环就是迭代器

例子

dic = {"k1": 1111, "k2": 2222, "k3": 3333,"k4":4444,"k5":5555}iter_dic = iter(dic)      #dic通过tier转换一下，成迭代器对象iter_dic.__next__()       #有next方法print(iter_dic.__iter__().__iter__().__iter__() is iter_dic)        已经是迭代器对象，在调iter也没用还是之前的对象while True:    try:                      #捕捉异常        print(next(iter_dic))   #next循环下一个    except StopIteration:        breakfor x in dic:                      #总结 for循环好用 for循环就是迭代器循环    print(x)

例：

dic = {"k1": 1111, "k2": 2222, "k3": 3333,"k4":4444,"k5":5555} iter_dic = iter(dic)       #迭代器取完就没了 从新获取 for k in iter_dic: #如果是dic第一次可以取到dic自动调iter方法变成迭代器对象超级赛亚人    #调迭代器对象的iter还是本身   第一次可以取到     print(k) print("="*50) # iter_dic = iter(dic)    #如果打开这个 就是从新赋值  迭代器可以取到东西 for k in iter_dic:  #如果再次dic调取iter方法还会变成迭代器对象，超级赛亚人所以还可以取出来        #调迭代器对象的iter还是本身第二次取不到值     print(k)    --------------------------------------------------------------------------------------------------------------    with open("a.txt",mode="rt",encoding="utf-8") as f:    for line in f:          #f本身就是迭代器对象 调iter方法变身失败还是本身 ，然后循环赋值给line        print(line)#输出line    print("="*50)            for line in f:         #再用f.iter还是迭代器对象本身，变身失败还是本身        print(line)

5.自定义迭代器 生成器对象

# yield可以返回多次值def func():    print("hello1")    print("hello1")    print("hello1")    yield 111    print("hello2")    print("hello2")    print("hello2")    yield 222    print("hello3")    print("hello3")    print("hello3")    print("hello3")    yield 333    print("hello4")    print("hello4")    print("hello4")    print("hello4")#函数内但凡出现yield语法，我们再调用函数就不会立即触发函数体代码运行，会返回一个生成器对象,生成器对象就是一种自定义的迭代器res=func()      #返回一个生成器对象print(next(res))  #返回yield值

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