1、阻塞
- 阻塞模式下，相关方法都会导致线程暂停
- ServerSocketChannel.accept 会在没有连接建立时让线程暂停
- SocketChannel.read 会在通道中没有数据可读时让线程暂停
- 阻塞的表现其实就是线程暂停了，暂停期间不会占用 cpu，但线程相当于闲置
- 单线程下，阻塞方法之间相互影响，几乎不能正常工作，需要多线程支持
- 但多线程下，有新的问题，体现在以下方面
- 32 位 jvm 一个线程 320k，64 位 jvm 一个线程 1024k，如果连接数过多，必然导致 OOM，并且线程太多，反而会因为频繁上下文切换导致性能降低
- 可以采用线程池技术来减少线程数和线程上下文切换，但治标不治本，如果有很多连接建立，但长时间 inactive，会阻塞线程池中所有线程，因此不适合长连接，只适合短连接
服务端代码
public class Server { public static void main(String[] args) { // 创建缓冲区 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); // 获得服务器通道 try(ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open()) { // 为服务器通道绑定端口 server.bind(new InetSocketAddress(8080)); // 用户存放连接的集合 ArrayList channels = new ArrayList<>(); // 循环接收连接 while (true) { System.out.println("before connecting..."); // 没有连接时，会阻塞线程 SocketChannel socketChannel = server.accept(); System.out.println("after connecting..."); channels.add(socketChannel); // 循环遍历集合中的连接 for(SocketChannel channel : channels) { System.out.println("before reading"); // 处理通道中的数据 // 当通道中没有数据可读时，会阻塞线程 channel.read(buffer); buffer.flip(); ByteBufferUtil.debugRead(buffer); buffer.clear(); System.out.println("after reading"); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }} 客户端代码
(资料图)
public class Client { public static void main(String[] args) { try (SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open()) { // 建立连接 socketChannel.connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080)); System.out.println("waiting..."); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }}运行结果
- 客户端 - 服务器建立连接前：服务器端因 accept 阻塞
- 客户端 - 服务器建立连接后，客户端发送消息前：服务器端因通道为空被阻塞
- 客户端发送数据后，服务器处理通道中的数据。再次进入循环时，再次被 accept 阻塞
- 之前的客户端再次发送消息，服务器端因为被 accept 阻塞，无法处理之前客户端发送到通道中的信息
2、非阻塞
- 可以通过 ServerSocketChannel 的 configureBlocking (false) 方法将 获得连接设置为非阻塞的。此时若没有连接，accept 会返回 null
- 可以通过 SocketChannel 的 configureBlocking (false) 方法将从通道中 读取数据设置为非阻塞的。若此时通道中没有数据可读，read 会返回 - 1
服务器代码如下
public class Server { public static void main(String[] args) { // 创建缓冲区 ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); // 获得服务器通道 try(ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open()) { // 设置为非阻塞模式，没有连接时返回null，不会阻塞线程 server.configureBlocking(false); // 为服务器通道绑定端口 server.bind(new InetSocketAddress(8080)); // 用户存放连接的集合 ArrayList channels = new ArrayList<>(); // 循环接收连接 while (true) { SocketChannel socketChannel = server.accept(); // 通道不为空时才将连接放入到集合中 if (socketChannel != null) { System.out.println("after connecting..."); channels.add(socketChannel); } // 循环遍历集合中的连接 for(SocketChannel channel : channels) { // 处理通道中的数据 // 设置为非阻塞模式，若通道中没有数据，会返回0，不会阻塞线程 channel.configureBlocking(false); int read = channel.read(buffer); if(read > 0) { buffer.flip(); ByteBufferUtil.debugRead(buffer); buffer.clear(); System.out.println("after reading"); } } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }} 这样写存在一个问题，因为设置为了非阻塞，会一直执行 while (true) 中的代码，CPU 一直处于忙碌状态，会使得性能变低，所以实际情况中不使用这种方法处理请求
3、Selector
多路复用
单线程可以配合 Selector 完成对多个 Channel 可读写事件的监控，这称之为多路复用
- 多路复用仅针对网络 IO，普通文件 IO 无法利用多路复用
- 如果不用 Selector 的非阻塞模式，线程大部分时间都在做无用功，而 Selector 能够保证
- 有可连接事件时才去连接
- 有可读事件才去读取
- 有可写事件才去写入
- 限于网络传输能力，Channel 未必时时可写，一旦 Channel 可写，会触发 Selector 的可写事件
4、使用及 Accpet 事件
要使用 Selector 实现多路复用，服务端代码如下改进
public class SelectServer { public static void main(String[] args) { ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); // 获得服务器通道 try(ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open()) { server.bind(new InetSocketAddress(8080)); // 创建选择器 Selector selector = Selector.open(); // 通道必须设置为非阻塞模式 server.configureBlocking(false); // 将通道注册到选择器中，并设置感兴趣的事件 server.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); while (true) { // 若没有事件就绪，线程会被阻塞，反之不会被阻塞。从而避免了CPU空转 // 返回值为就绪的事件个数 int ready = selector.select(); System.out.println("selector ready counts : " + ready); // 获取所有事件 Set selectionKeys = selector.selectedKeys(); // 使用迭代器遍历事件 Iterator iterator = selectionKeys.iterator(); while (iterator.hasNext()) { SelectionKey key = iterator.next(); // 判断key的类型 if(key.isAcceptable()) { // 获得key对应的channel ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel(); System.out.println("before accepting..."); // 获取连接并处理，而且是必须处理，否则需要取消 SocketChannel socketChannel = channel.accept(); System.out.println("after accepting..."); // 处理完毕后移除 iterator.remove(); } } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }} 步骤解析
- 获得选择器 Selector
Selector selector = Selector.open();- 将通道设置为非阻塞模式，并注册到选择器中，并设置感兴趣的事件
- channel 必须工作在非阻塞模式
- FileChannel 没有非阻塞模式，因此不能配合 selector 一起使用
- 绑定的事件类型可以有
- connect - 客户端连接成功时触发
- accept - 服务器端成功接受连接时触发
- read - 数据可读入时触发，有因为接收能力弱，数据暂不能读入的情况
- write - 数据可写出时触发，有因为发送能力弱，数据暂不能写出的情况
// 通道必须设置为非阻塞模式server.configureBlocking(false);// 将通道注册到选择器中，并设置感兴趣的实践server.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);通过 Selector 监听事件，并获得就绪的通道个数，若没有通道就绪，线程会被阻塞
阻塞直到绑定事件发生
int count = selector.select();阻塞直到绑定事件发生，或是超时（时间单位为 ms）
int count = selector.select(long timeout);不会阻塞，也就是不管有没有事件，立刻返回，自己根据返回值检查是否有事件
int count = selector.selectNow();
获取就绪事件并得到对应的通道，然后进行处理
// 获取所有事件Set selectionKeys = selector.selectedKeys(); // 使用迭代器遍历事件Iterator iterator = selectionKeys.iterator();while (iterator.hasNext()) {SelectionKey key = iterator.next(); // 判断key的类型，此处为Accept类型if(key.isAcceptable()) { // 获得key对应的channel ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel(); // 获取连接并处理，而且是必须处理，否则需要取消 SocketChannel socketChannel = channel.accept(); // 处理完毕后移除 iterator.remove();}} 事件发生后能否不处理
事件发生后，要么处理，要么取消（cancel），不能什么都不做，否则下次该事件仍会触发，这是因为 nio 底层使用的是水平触发
5、Read 事件
- 在 Accept 事件中，若有客户端与服务器端建立了连接，需要将其对应的 SocketChannel 设置为非阻塞，并注册到选择其中添加 Read 事件，触发后进行读取操作
- 添加 Read 事件，触发后进行读取操作
public class SelectServer { public static void main(String[] args) { ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); // 获得服务器通道 try(ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open()) { server.bind(new InetSocketAddress(8080)); // 创建选择器 Selector selector = Selector.open(); // 通道必须设置为非阻塞模式 server.configureBlocking(false); // 将通道注册到选择器中，并设置感兴趣的实践 server.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); // 为serverKey设置感兴趣的事件 while (true) { // 若没有事件就绪，线程会被阻塞，反之不会被阻塞。从而避免了CPU空转 // 返回值为就绪的事件个数 int ready = selector.select(); System.out.println("selector ready counts : " + ready); // 获取所有事件 Set selectionKeys = selector.selectedKeys(); // 使用迭代器遍历事件 Iterator iterator = selectionKeys.iterator(); while (iterator.hasNext()) { SelectionKey key = iterator.next(); // 判断key的类型 if(key.isAcceptable()) { // 获得key对应的channel ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel(); System.out.println("before accepting..."); // 获取连接 SocketChannel socketChannel = channel.accept(); System.out.println("after accepting..."); // 设置为非阻塞模式，同时将连接的通道也注册到选择其中 socketChannel.configureBlocking(false); socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ); // 处理完毕后移除 iterator.remove(); } else if (key.isReadable()) { SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel(); System.out.println("before reading..."); channel.read(buffer); System.out.println("after reading..."); buffer.flip(); ByteBufferUtil.debugRead(buffer); buffer.clear(); // 处理完毕后移除 iterator.remove(); } } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }} 删除事件
当处理完一个事件后，一定要调用迭代器的 remove 方法移除对应事件，否则会出现错误。原因如下
以我们上面的 Read 事件 的代码为例
当调用了 server.register (selector, SelectionKey.OP_ACCEPT) 后，Selector 中维护了一个集合，用于存放 SelectionKey 以及其对应的通道
// WindowsSelectorImpl 中的 SelectionKeyImpl数组private SelectionKeyImpl[] channelArray = new SelectionKeyImpl[8];public class SelectionKeyImpl extends AbstractSelectionKey { // Key对应的通道 final SelChImpl channel; ...}
- 当选择器中的通道对应的事件发生后，selecionKey 会被放到另一个集合中，但是 selecionKey 不会自动移除，所以需要我们在处理完一个事件后，通过迭代器手动移除其中的 selecionKey。否则会导致已被处理过的事件再次被处理，就会引发错误
断开处理
当客户端与服务器之间的连接断开时，会给服务器端发送一个读事件，对异常断开和正常断开需要加以不同的方式进行处理
正常断开
正常断开时，服务器端的 channel.read (buffer) 方法的返回值为 - 1，所以当结束到返回值为 - 1 时，需要调用 key 的 cancel 方法取消此事件，并在取消后移除该事件
int read = channel.read(buffer);// 断开连接时，客户端会向服务器发送一个写事件，此时read的返回值为-1if(read == -1) { // 取消该事件的处理key.cancel(); channel.close();} else { ...}// 取消或者处理，都需要移除keyiterator.remove();
异常断开
- 异常断开时，会抛出 IOException 异常， 在 try-catch 的 catch 块中捕获异常并调用 key 的 cancel 方法即可
消息边界
不处理消息边界存在的问题
将缓冲区的大小设置为 4 个字节，发送 2 个汉字（你好），通过 decode 解码并打印时，会出现乱码
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4);// 解码并打印System.out.println(StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer));你���这是因为 UTF-8 字符集下，1 个汉字占用 3 个字节，此时缓冲区大小为 4 个字节，一次读时间无法处理完通道中的所有数据，所以一共会触发两次读事件。这就导致 你好 的 好 字被拆分为了前半部分和后半部分发送，解码时就会出现问题
处理消息边界
传输的文本可能有以下三种情况
- 文本大于缓冲区大小
- 此时需要将缓冲区进行扩容
- 发生半包现象
- 发生粘包现象
解决思路大致有以下三种
固定消息长度，数据包大小一样，服务器按预定长度读取，当发送的数据较少时，需要将数据进行填充，直到长度与消息规定长度一致。缺点是浪费带宽
另一种思路是按分隔符拆分，缺点是效率低，需要一个一个字符地去匹配分隔符
TLV 格式，即 Type 类型、Length 长度、Value 数据
（也就是在消息开头用一些空间存放后面数据的长度），如 HTTP 请求头中的 Content-Type 与 Content-Length
。类型和长度已知的情况下，就可以方便获取消息大小，分配合适的 buffer，缺点是 buffer 需要提前分配，如果内容过大，则影响 server 吞吐量
- Http 1.1 是 TLV 格式
Http 2.0 是 LTV 格式
下文的消息边界处理方式为第二种：按分隔符拆分
附件与扩容
Channel 的 register 方法还有第三个参数：附件，可以向其中放入一个 Object 类型的对象，该对象会与登记的 Channel 以及其对应的 SelectionKey 绑定，可以从 SelectionKey 获取到对应通道的附件
public final SelectionKey register(Selector sel, int ops, Object att)可通过 SelectionKey 的 attachment () 方法获得附件
ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();我们需要在 Accept 事件发生后，将通道注册到 Selector 中时，对每个通道添加一个 ByteBuffer 附件，让每个通道发生读事件时都使用自己的通道，避免与其他通道发生冲突而导致问题
// 设置为非阻塞模式，同时将连接的通道也注册到选择其中，同时设置附件socketChannel.configureBlocking(false);ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16);// 添加通道对应的Buffer附件socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ, buffer);当 Channel 中的数据大于缓冲区时，需要对缓冲区进行扩容操作。此代码中的扩容的判定方法： Channel 调用 compact 方法后，的 position 与 limit 相等，说明缓冲区中的数据并未被读取（容量太小），此时创建新的缓冲区，其大小扩大为两倍。同时还要将旧缓冲区中的数据拷贝到新的缓冲区中，同时调用 SelectionKey 的 attach 方法将新的缓冲区作为新的附件放入 SelectionKey 中
// 如果缓冲区太小，就进行扩容if (buffer.position() == buffer.limit()) { ByteBuffer newBuffer = ByteBuffer.allocate(buffer.capacity()*2); // 将旧buffer中的内容放入新的buffer中 ewBuffer.put(buffer); // 将新buffer作为附件放到key中 key.attach(newBuffer);}改造后的服务器代码如下
public class SelectServer { public static void main(String[] args) { // 获得服务器通道 try(ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open()) { server.bind(new InetSocketAddress(8080)); // 创建选择器 Selector selector = Selector.open(); // 通道必须设置为非阻塞模式 server.configureBlocking(false); // 将通道注册到选择器中，并设置感兴趣的事件 server.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); // 为serverKey设置感兴趣的事件 while (true) { // 若没有事件就绪，线程会被阻塞，反之不会被阻塞。从而避免了CPU空转 // 返回值为就绪的事件个数 int ready = selector.select(); System.out.println("selector ready counts : " + ready); // 获取所有事件 Set selectionKeys = selector.selectedKeys(); // 使用迭代器遍历事件 Iterator iterator = selectionKeys.iterator(); while (iterator.hasNext()) { SelectionKey key = iterator.next(); iterator.remove(); // 判断key的类型 if(key.isAcceptable()) { // 获得key对应的channel ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) key.channel(); System.out.println("before accepting..."); // 获取连接 SocketChannel socketChannel = channel.accept(); System.out.println("after accepting..."); // 设置为非阻塞模式，同时将连接的通道也注册到选择其中，同时设置附件 socketChannel.configureBlocking(false); ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); socketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_READ, buffer); } else if (key.isReadable()) { SocketChannel channel = (SocketChannel) key.channel(); System.out.println("before reading..."); // 通过key获得附件（buffer） ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment(); int read = channel.read(buffer); if(read == -1) { key.cancel(); channel.close(); } else { // 通过分隔符来分隔buffer中的数据 split(buffer); // 如果缓冲区太小，就进行扩容 if (buffer.position() == buffer.limit()) { ByteBuffer newBuffer = ByteBuffer.allocate(buffer.capacity()*2); // 将旧buffer中的内容放入新的buffer中 buffer.flip(); newBuffer.put(buffer); // 将新buffer放到key中作为附件 key.attach(newBuffer); } } System.out.println("after reading..."); } } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private static void split(ByteBuffer buffer) { buffer.flip(); for(int i = 0; i < buffer.limit(); i++) { // 遍历寻找分隔符 // get(i)不会移动position if (buffer.get(i) == "\n") { // 缓冲区长度 int length = i+1-buffer.position(); ByteBuffer target = ByteBuffer.allocate(length); // 将前面的内容写入target缓冲区 for(int j = 0; j < length; j++) { // 将buffer中的数据写入target中 target.put(buffer.get()); } // 打印结果 ByteBufferUtil.debugAll(target); } } // 切换为写模式，但是缓冲区可能未读完，这里需要使用compact buffer.compact(); }} ByteBuffer 的大小分配
- 每个 channel 都需要记录可能被切分的消息，因为 ByteBuffer 不能被多个 channel 共同使用，因此需要为每个 channel 维护一个独立的 ByteBuffer
- ByteBuffer 不能太大，比如一个 ByteBuffer 1Mb 的话，要支持百万连接就要 1Tb 内存，因此需要设计大小可变的 ByteBuffer
- 分配思路可以参考
- 一种思路是首先分配一个较小的 buffer，例如 4k，如果发现数据不够，再分配 8k 的 buffer，将 4k buffer 内容拷贝至 8k buffer，优点是消息连续容易处理，缺点是数据拷贝耗费性能
- 另一种思路是用多个数组组成 buffer，一个数组不够，把多出来的内容写入新的数组，与前面的区别是消息存储不连续解析复杂，优点是避免了拷贝引起的性能损耗
6、Write 事件
服务器通过 Buffer 向通道中写入数据时，可能因为通道容量小于 Buffer 中的数据大小，导致无法一次性将 Buffer 中的数据全部写入到 Channel 中，这时便需要分多次写入，具体步骤如下
执行一次写操作，向将 buffer 中的内容写入到 SocketChannel 中，然后判断 Buffer 中是否还有数据
若 Buffer 中还有数据，则需要将 SockerChannel 注册到 Seletor 中，并关注写事件，同时将未写完的 Buffer 作为附件一起放入到 SelectionKey 中
int write = socket.write(buffer);// 通道中可能无法放入缓冲区中的所有数据if (buffer.hasRemaining()) { // 注册到Selector中，关注可写事件，并将buffer添加到key的附件中 socket.configureBlocking(false); socket.register(selector, SelectionKey.OP_WRITE, buffer);}- 添加写事件的相关操作 key.isWritable()，对 Buffer 再次进行写操作
- 每次写后需要判断 Buffer 中是否还有数据（是否写完）。若写完，需要移除 SelecionKey 中的 Buffer 附件，避免其占用过多内存，同时还需移除对写事件的关注
SocketChannel socket = (SocketChannel) key.channel();// 获得bufferByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment();// 执行写操作int write = socket.write(buffer);System.out.println(write);// 如果已经完成了写操作，需要移除key中的附件，同时不再对写事件感兴趣if (!buffer.hasRemaining()) { key.attach(null); key.interestOps(0);}整体代码如下
public class WriteServer { public static void main(String[] args) { try(ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open()) { server.bind(new InetSocketAddress(8080)); server.configureBlocking(false); Selector selector = Selector.open(); server.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); while (true) { selector.select(); Set selectionKeys = selector.selectedKeys(); Iterator iterator = selectionKeys.iterator(); while (iterator.hasNext()) { SelectionKey key = iterator.next(); // 处理后就移除事件 iterator.remove(); if (key.isAcceptable()) { // 获得客户端的通道 SocketChannel socket = server.accept(); // 写入数据 StringBuilder builder = new StringBuilder(); for(int i = 0; i < 500000000; i++) { builder.append("a"); } ByteBuffer buffer = StandardCharsets.UTF_8.encode(builder.toString()); // 先执行一次Buffer->Channel的写入，如果未写完，就添加一个可写事件 int write = socket.write(buffer); System.out.println(write); // 通道中可能无法放入缓冲区中的所有数据 if (buffer.hasRemaining()) { // 注册到Selector中，关注可写事件，并将buffer添加到key的附件中 socket.configureBlocking(false); socket.register(selector, SelectionKey.OP_WRITE, buffer); } } else if (key.isWritable()) { SocketChannel socket = (SocketChannel) key.channel(); // 获得buffer ByteBuffer buffer = (ByteBuffer) key.attachment(); // 执行写操作 int write = socket.write(buffer); System.out.println(write); // 如果已经完成了写操作，需要移除key中的附件，同时不再对写事件感兴趣 if (!buffer.hasRemaining()) { key.attach(null); key.interestOps(0); } } } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }} 7、优化
多线程优化
充分利用多核 CPU，分两组选择器
- 单线程配一个选择器（Boss），专门处理 accept 事件
- 创建 cpu 核心数的线程（Worker），每个线程配一个选择器，轮流处理 read 事件
实现思路
创建一个负责处理 Accept 事件的 Boss 线程，与多个负责处理 Read 事件的 Worker 线程
Boss 线程执行的操作
接受并处理 Accepet 事件，当 Accept 事件发生后，调用 Worker 的 register (SocketChannel socket) 方法，让 Worker 去处理 Read 事件，其中需要根据标识 robin 去判断将任务分配给哪个 Worker
// 创建固定数量的WorkerWorker[] workers = new Worker[4];// 用于负载均衡的原子整数AtomicInteger robin = new AtomicInteger(0);// 负载均衡，轮询分配Workerworkers[robin.getAndIncrement()% workers.length].register(socket);register (SocketChannel socket) 方法会通过同步队列完成 Boss 线程与 Worker 线程之间的通信，让 SocketChannel 的注册任务被 Worker 线程执行。添加任务后需要调用 selector.wakeup () 来唤醒被阻塞的 Selector
public void register(final SocketChannel socket) throws IOException { // 只启动一次 if (!started) { // 初始化操作 } // 向同步队列中添加SocketChannel的注册事件 // 在Worker线程中执行注册事件 queue.add(new Runnable() { @Override public void run() { try { socket.register(selector, SelectionKey.OP_READ); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }); // 唤醒被阻塞的Selector // select类似LockSupport中的park，wakeup的原理类似LockSupport中的unpark selector.wakeup();}
Worker 线程执行的操作
- 从同步队列中获取注册任务，并处理 Read 事件
实现代码
public class ThreadsServer { public static void main(String[] args) { try (ServerSocketChannel server = ServerSocketChannel.open()) { // 当前线程为Boss线程 Thread.currentThread().setName("Boss"); server.bind(new InetSocketAddress(8080)); // 负责轮询Accept事件的Selector Selector boss = Selector.open(); server.configureBlocking(false); server.register(boss, SelectionKey.OP_ACCEPT); // 创建固定数量的Worker Worker[] workers = new Worker[4]; // 用于负载均衡的原子整数 AtomicInteger robin = new AtomicInteger(0); for(int i = 0; i < workers.length; i++) { workers[i] = new Worker("worker-"+i); } while (true) { boss.select(); Set selectionKeys = boss.selectedKeys(); Iterator iterator = selectionKeys.iterator(); while (iterator.hasNext()) { SelectionKey key = iterator.next(); iterator.remove(); // BossSelector负责Accept事件 if (key.isAcceptable()) { // 建立连接 SocketChannel socket = server.accept(); System.out.println("connected... "); socket.configureBlocking(false); // socket注册到Worker的Selector中 System.out.println("before read..."); // 负载均衡，轮询分配Worker workers[robin.getAndIncrement()% workers.length].register(socket); System.out.println("after read..."); } } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } static class Worker implements Runnable { private Thread thread; private volatile Selector selector; private String name; private volatile boolean started = false; /** * 同步队列，用于Boss线程与Worker线程之间的通信 */ private ConcurrentLinkedQueue queue; public Worker(String name) { this.name = name; } public void register(final SocketChannel socket) throws IOException { // 只启动一次 if (!started) { thread = new Thread(this, name); selector = Selector.open(); queue = new ConcurrentLinkedQueue<>(); thread.start(); started = true; } // 向同步队列中添加SocketChannel的注册事件 // 在Worker线程中执行注册事件 queue.add(new Runnable() { @Override public void run() { try { socket.register(selector, SelectionKey.OP_READ); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }); // 唤醒被阻塞的Selector // select类似LockSupport中的park，wakeup的原理类似LockSupport中的unpark selector.wakeup(); } @Override public void run() { while (true) { try { selector.select(); // 通过同步队列获得任务并运行 Runnable task = queue.poll(); if (task != null) { // 获得任务，执行注册操作 task.run(); } Set selectionKeys = selector.selectedKeys(); Iterator iterator = selectionKeys.iterator(); while(iterator.hasNext()) { SelectionKey key = iterator.next(); iterator.remove(); // Worker只负责Read事件 if (key.isReadable()) { // 简化处理，省略细节 SocketChannel socket = (SocketChannel) key.channel(); ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(16); socket.read(buffer); buffer.flip(); ByteBufferUtil.debugAll(buffer); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }} 本文由
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