Python爬虫实战，requests+tqdm模块，爬取漫画之家漫画数据（附源码）

前言

今天给大家介绍的是Python爬取漫画数据，在这里给需要的小伙伴们代码，并且给出一点小心得。

首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫，基本的是加请求头，但是这样的纯文本数据爬取的人会很多，所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对漫画数据进行爬取。

(资料图片)

在每次进行爬虫代码的编写之前，我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。

通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢，所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。

开发工具

Python版本：3.6

相关模块：

requests模块

re模块

time模块

bs4模块

tqdm模块

contextlib模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

文中完整代码及文件，评论留言获取

思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面按F12进入开发者工具，查看我们想要的漫画数据在哪里这里我们需要页面数据就可以了

添加代理

漫画下载代码实现

# 下载漫画for i, url in enumerate(tqdm(chapter_urls)):    print(i,url)    download_header = {        "Referer":url,        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36"    }    name = chapter_names[i]    # 去掉.    while "." in name:        name = name.replace(".", "")    chapter_save_dir = os.path.join(save_dir, name)    if name not in os.listdir(save_dir):        os.mkdir(chapter_save_dir)    r = requests.get(url=url)    html = BeautifulSoup(r.text, "lxml")    script_info = html.script    pics = re.findall("\d{13,14}", str(script_info))    for j, pic in enumerate(pics):        if len(pic) == 13:            pics[j] = pic + "0"    pics = sorted(pics, key=lambda x: int(x))    chapterpic_hou = re.findall("\|(\d{5})\|", str(script_info))[0]    chapterpic_qian = re.findall("\|(\d{4})\|", str(script_info))[0]    for idx, pic in enumerate(pics):        if pic[-1] == "0":            url = "https://images.dmzj.com/img/chapterpic/" + chapterpic_qian + "/" + chapterpic_hou + "/" + pic[                                                                                                             :-1] + ".jpg"        else:            url = "https://images.dmzj.com/img/chapterpic/" + chapterpic_qian + "/" + chapterpic_hou + "/" + pic + ".jpg"        pic_name = "%03d.jpg" % (idx + 1)        pic_save_path = os.path.join(chapter_save_dir, pic_name)        print(url)        response = requests.get(url,headers=download_header)        # with closing(requests.get(url, headers=download_header, stream=True)) as response:            # chunk_size = 1024            # content_size = int(response.headers["content-length"])        print(response)        if response.status_code == 200:            with open(pic_save_path, "wb") as file:                # for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):                    file.write(response.content)        else:            print("链接异常")    time.sleep(2)